Freewheel 是全球领先的程序化广告技术平台，隶属于 Comcast NBCUniversal，对于想进入广告科技、大数据或云计算领域的同学来说，Freewheel 是一个非常不错的选择。
（图片来源网络，侵删）
下面我将从公司简介、招聘岗位、招聘流程、面试准备以及如何获取信息等多个方面为你详细解读。
公司简介
了解一家公司是求职的第一步。
- 核心业务：Freewheel 为全球的媒体公司、广告主和广告代理商提供端到端的程序化广告解决方案，它的平台负责在电视、电脑、手机等各种设备上，自动、高效地买卖和展示广告，你每天在视频网站、App里看到的广告，很多背后都有 Freewheel 的技术支持。
- 公司地位：是 CTV（Connected TV，智能电视/联网电视）和 OTT（Over-The-Top，流媒体） 领域的绝对领导者，随着流媒体（如 Netflix, Disney+, 国内各大视频平台）的兴起，这个赛道正处于高速发展期,前景广阔。
- 技术栈：核心是 大数据 和 云计算，平台每天需要处理海量的广告请求、用户数据和交易，技术挑战非常高，主要使用的语言包括 Java, Python, Go, C++ 等，数据库涉及 SQL, NoSQL，并大量使用 Kafka, Spark, Docker, Kubernetes 等大数据和云原生技术。
- 公司文化：工程师文化浓厚，鼓励创新和技术钻研，作为 Comcast 旗下公司，拥有大公司的稳定资源,同时又保持着创业公司的活力和敏捷性。
校园招聘核心岗位
Freewheel 的校招岗位主要围绕其核心技术业务,集中在以下几个方向：
技术类岗位 (核心需求)
这是 Freewheel 校招的重头戏，需求量最大,也是最有吸引力的岗位。
（图片来源网络，侵删）
- 软件开发工程师
- 后端开发：负责广告交易平台的核心逻辑、数据处理、计费系统、API 开发等,需要扎实的编程基础和数据结构与算法能力。
- 前端开发：负责内部运营工具、数据可视化平台、广告主投放界面的开发，需要精通 JavaScript/TypeScript, React/Vue 等前端框架。
- 客户端/移动开发：负责与 App、智能电视等终端 SDK 的开发和维护。
- 数据工程师 / 大数据开发工程师
- 负责构建和维护公司的数据管道、数据仓库和数据湖。
- 使用 Spark, Flink, Kafka 等技术处理海量实时/离线数据，为广告效果分析、用户画像、商业智能等提供数据支持。
- 测试开发工程师
- 负责设计和开发自动化测试框架和工具，保障大规模、高并发广告系统的稳定性和正确性。
- 需要具备很强的编程能力和系统设计思维。
- SRE / 运维开发工程师
负责平台的稳定性、可扩展性和自动化运维，需要精通 Linux, 网络, Docker, Kubernetes, 监控系统等。
产品/项目类岗位
- 产品经理
负责规划广告平台的新功能、新特性，深入理解广告业务逻辑，撰写产品需求文档，协调研发、设计、运营团队推动产品落地。
- 项目经理
负责技术项目的进度管理、资源协调和风险控制,确保项目按时高质量交付。
数据分析类岗位
- 数据分析师
负责广告业务的数据监控、效果分析、专题分析,通过数据洞察驱动业务决策和产品优化。
（图片来源网络，侵删）
其他职能类岗位
- 销售/客户成功
负责向媒体公司和广告客户介绍和销售 Freewheel 的技术解决方案。
校园招聘流程
Freewheel 的校招流程通常比较规范,参考以下步骤：
-
网申
- 时间：通常在 8 月底 - 10 月 是秋季招聘的黄金期，部分岗位可能会有春季补招（次年3-5月）。
- 渠道：主要关注 Freewheel 官方招聘网站、BOSS直聘/猎聘、各大高校就业信息网以及 LinkedIn。
- 材料：在线填写个人信息，上传简历,可能需要回答一些开放性问题。
-
笔试
- 对象：主要针对技术岗。
- 通常包括 编程题（2-3道，考察算法和编码能力）、选择题（考察计算机网络、操作系统、数据库等基础知识）和 系统设计题（开放性，考察架构思维）。
- 平台：一般使用牛客网等在线测评平台。
-
技术面试 / 业务面试
- 轮次：通常为 2-3 轮。
- 形式：视频面试或现场面试。
- 技术面：深挖简历项目，考察相关技术点的掌握深度，现场手撕算法题，设计题,以及各种行为问题。
- 业务面/经理面：由部门负责人或资深员工面试，更侧重于考察你的项目经验、解决问题的思路、学习能力、团队协作以及与岗位的匹配度。
-
HR 面试
- 形式：通常是最后一轮,视频或现场面试。
- 主要了解你的职业规划、求职动机、薪资期望、性格特点、过往经历等，确认你是否认同公司文化,以及公司能否满足你的期望。
-
Offer
- 通过所有面试后，HR 会发放 Offer Letter，里面包含职位、薪资、福利、入职时间等关键信息,你需要确认并签署。
面试准备建议
技术岗准备要点：
-
基础扎实：
- 数据结构与算法：这是重中之重，链表、树、图、排序、动态规划、回溯等必须滚瓜烂熟，在 LeetCode 上至少刷 200-300 道题,特别是中等难度的。
- 计算机基础知识：操作系统（进程、线程、内存管理）、计算机网络（TCP/IP, HTTP）、数据库（SQL 优化、事务）。
- 编程语言：精通至少一门主流语言（Java/Python/Go/C++）,了解其底层原理和常用库。
-
项目经验：
- 梳理简历上的每一个项目，能用 STAR 原则清晰地讲清楚项目的背景、你的任务、采取的行动和最终结果。
- 准备好被深入提问，为什么用这个技术？”“这个模块的瓶颈在哪里？”“如果数据量增大10倍，你会怎么优化？”。
-
系统设计：
对于中高级岗位，系统设计题很常见，可以准备一些经典场景，如何设计一个短链接系统？”“如何设计一个高并发的秒杀系统？”，重点是考虑高可用、高并发、可扩展性。
-
业务了解：
- 提前了解 Freewheel 的业务！知道他们是做什么的，在广告技术领域扮演什么角色,面试时可以表现出你对公司的兴趣。
- 了解一些基本的广告术语，如 DSP, SSP, Ad Exchange, RTB, PDB, PD, PA 等。
非技术岗准备要点：
- 业务理解：深入理解 Freewheel 的产品、服务、目标客户和市场竞争格局。
- 产品思维：对广告产品有自己的思考和见解,能提出一些有建设性的想法。
- 沟通表达：逻辑清晰，表达流畅,能准确传递信息。
- 数据分析能力：即使是非技术岗，也要有数据敏感度，能通过数据发现问题、分析问题。
如何获取最新招聘信息？
- 官方网站：最权威的渠道，直接搜索 "Freewheel Careers" 或 "自由轮 招聘",找到中国大陆的招聘页面。
- BOSS直聘 / 猎聘：关注 Freewheel 的官方招聘主页，上面会实时更新所有岗位信息,包括校招和实习。
- LinkedIn (领英)：关注 Freewheel 的公司主页，以及 HR 和业务负责人的主页,有时会提前释放招聘信号。
- 校园渠道：
- 关注学校就业指导中心的通知。
- 加入 Freewheel 在目标高校建立的招聘微信群或 QQ 群。
- 如果有师兄师姐在 Freewheel，可以积极内推,这是成功率最高的方式之一！
- 行业社区：如牛客网、V2EX 等，上面常有 Freewheel 的员工分享面试经验。
Freewheel 是一家技术实力强、业务前景好、处于高速发展期的优质 AdTech 公司，对于技术背景扎实、对大数据和高并发系统有热情的同学来说,是一个非常好的职业起点。
关键成功要素：
- 尽早准备：技术岗的算法和基础知识需要长期积累。
- 突出亮点：在简历和面试中,用具体的项目和成果来证明你的能力。
- 主动出击：多渠道获取信息,争取内推机会。
祝你求职顺利，成功拿到 Freewheel 的 Offer！
